值米睡眠是一款置于床边的睡眠数据监测工具，它通过对接智能枕头、床垫等专用硬件，把夜间的呼吸频率、翻身动作、打鼾情况以及各睡眠阶段的状态，转化为直观且可回溯分析的数据图表。当鼾声成为判断睡眠质量的唯一依据时，关于睡眠好坏的评价往往缺乏客观标准，难以得到验证。而值米睡眠的核心作用，就是将这一模糊的睡眠评估领域进行数据化呈现。
1、在本站打开值米睡眠。
2、添加个人的睡眠监测设备。需保持设备开启状态才能进行连接。
3、之后就可以在睡觉的时候监测自己的睡眠情况。
4、点击“数据监控”选项，就能更详细地查看各项数据，从而更好地了解自身的睡眠状况。
针对鼾症的监测与记录具有明确指向性：该应用把“打鼾次数”和“打鼾程度”当作核心指标分别进行追踪，还能给出每小时的时间分布情况。这为在意自身或伴侣打鼾状况的用户提供了客观的量化数据，有助于他们判断问题的严重程度以及出现的规律。
多维度睡眠结构可视化呈现：除了记录睡眠总时长，还借助图表清晰展示全夜“深睡”“浅睡”及“苏醒”阶段的时间分布情况。搭配“睡眠质量”趋势曲线，能让你直观了解睡眠连续性的中断状况，而非仅依赖一个概括性的“分数”。
集成设备控制与健康管理：从“按摩次数”和“按摩得分”这两个指标能够推测出，与之配套的硬件大概率拥有物理按摩的功能。App构建起了从数据监测（发现问题环节）到主动干预（提供按摩舒缓服务）的完整闭环，从而把单纯的记录工具升级成了综合化的健康管理方案。
终于能清楚自己夜里打鼾的严重程度了。看到图表里深夜那段密密麻麻的鼾声记录，我才下定决心去医院做检查，结果发现了睡眠呼吸暂停的问题。
睡眠阶段图呈现得很直观，能让人清楚看到自己深睡眠时间不足，并且容易在凌晨4到5点进入浅睡易醒的状态，于是开始有意识地在睡前避免饮茶和刷手机。
数据的获取和传输依赖于配套的硬件设备，一旦设备安装位置不准确或者网络连接不稳定，就可能导致数据出现缺失或异常的情况。因此，我们希望数据同步功能能够进一步提升稳定性。
Q：其监测数据的准确度如何?
A：这款消费级设备的数据（特别是睡眠阶段的划分），是通过体动、声音等传感器结合算法估算得出的，能用来参考长期睡眠趋势以及进行异常情况提醒，不过它无法取代专业的医疗级睡眠监测（PSG）。而对于打鼾的记录，设备的声音识别功能有着比较高的参考意义。
Q：我的睡眠数据安全吗?是否会泄露?
A：这款应用有专门的“隐私政策”页面，建议认真阅读。一般来说，这类健康相关的数据会经过加密后保存在服务器上，目的是生成个人专属的报告。需要重点确认的是，这些数据会不会被匿名处理后用于其他分析，还有是否支持完全在本地进行数据处理。
Q：所谓的“睡眠得分”是如何计算的?
A：得分一般是对睡眠时长、深睡占比、中断回数、打鼾状况等多个维度进行加权计算得出的结果。不同品牌厂商的算法在侧重点上存在差异。你可以到App的帮助文档或者设置板块里，去查找它具体的评分标准相关说明。
修复了一些已知bug
