更新：2026-01-19 05:31:05
法国人工智能初创企业Mistral AI推出了全新的Devstral 2模型，以此涉足氛围编码领域，该模型是专门针对高级编码任务设计的。
今天发布的Devstral 2是一款参数达1230亿的模型，配备了自主软件工程能力，公司称其可与顶级专有vie编码系统媲美，同时成本降低近85%。
Devstral 2 会和 Mistral Vibe 一同推出，Mistral Vibe 是全新的命令行界面，能让开发者调用模型，借助自然语言提示来完成复杂任务。另外还有个更轻量的模型 Devstral Small 2，参数只有 240 亿个，是专门为本地部署优化过的。
Mistral AI 正试图为 Google LLC 和 OpenAI 等公司提供的专有编码机器人提供替代方案，这些机器人试图将用户锁定在生态系统中，从而定位自己为真正的开源氛围编码平台。
Mistral Vibe CLI 是核心交互入口，依托底层 Devstral 模型，可将用户的自然语言指令转化为实际的代码修改。该系统功能完备，并非仅生成零散代码片段，而是致力于在整个代码库范围内进行探索、调整与新建操作。它既支持在各类第三方集成开发环境中使用，也能作为独立终端工具运行，同时配备了一系列工具，让模型能够自主完成文件编辑、代码库搜索、版本控制管理以及 shell 命令执行等操作。
Mistral AI 表示，Devstral 2 能够扫描文件结构和 Git 状态，这意味着它拥有“项目感知上下文”，可以在整个项目中更新依赖或修改代码库，而不会丢失对当前作的跟踪。
Mistral AI指出，Devstral 2的核心追求是运行效率。该模型融合了1230亿参数的密集变换器架构与256,000令牌的上下文窗口，在SWE-bench基准测试中斩获72.2%的亮眼成绩，成功跻身行业顶尖编码模型阵营。在同类型无重模型的比拼中，仅有DeepSeek V3.2的得分略胜一筹；此外，谷歌、OpenAI以及Anthropic PBC的前沿模型排名也更为靠前。
Devstral Small 2 版本虽体积小巧却表现出色，在同一项基准测试里获得68%的评分，这表明它足以和体积达其五倍的车型一较高下。这一点相当令人赞叹，由于该型号具备轻量化特性，能够在标准笔记本电脑这类消费级硬件上高效运行，从而避免了云端AI运行时产生的延迟问题。
开配重与成本优势
然而，Mistral AI指出，Devstral 2最突出的优势体现在成本层面：这款模型的应用程序接口定价为每百万输入代币40美分，每百万输出代币2美元。这一价格水平大约是Anthropic旗下Claude Sonnet 3.5等同类模型的七分之一。
Devstral 2与Devstral Small 2最直观的差异在于尺寸大小，不过Mistral AI为这两款模型设定了不同的授权条款。Devstral 2采用的是修改后的MIT许可证，这表明用户需遵守基于收入的特定限制；而Devstral Small 2则使用更为宽松的Apache 2.0许可证，意味着其使用不受限制。正因如此，开发者能够按照自身需求对较小的这款模型进行修改和集成，不必担心专有系统带来的法律问题。
很容易想象，一些使用 Devstral 2 的企业选择混合工作流程，使用重的 1230 亿参数模型处理复杂的架构规划任务，而较小的 240 亿参数版本则用于更快速、私有的代码变更，且这些修改仍属于其网络边界内。
Mistral AI 推出 Devstral 2 之时，编码领域的竞争正愈发激烈，不过其开放权重的策略可能会颇具吸引力。竞争对手们持续在锁定开发者方面发力，谷歌新公布的与 Replit Inc. 的合作便是这种努力的典型体现——把强大的模型、IDE 和云计算整合打包成一个整体方案。
谷歌的Gemini 3 Pro和该公司新推出的AntiGravity IDE实现了紧密集成，这似乎也是为了让开发者能更深入地融入其生态系统；而Anthropic在收购JavaScript工具包Bun后，据说正着手为自家的编码代理开发专用运行时。
