更新：2026-01-19 06:00:07
Devstral 2 是 Mistral AI 全新推出的开源编程模型系列，涵盖 1230 亿参数的 Devstral 2 与 240 亿参数的 Devstral Small 2 两款产品。其中，Devstral 2 配备 256K 上下文窗口，在 SWE-bench 验证中的准确率达到 72.2%，兼具出色性能与成本效益，能够支持跨文件探索、架构级推理、自动修正等实用功能，适用于企业级开发场景。而 Devstral Small 2 则属于轻量级模型，可在消费级硬件上实现本地部署，并且支持多模态输入。这两款模型均能通过 Mistral Vibe CLI 提供终端交互式编程辅助，帮助开发者更高效地完成开发任务，进而推动开源编程模型领域的发展。
Devstral 2的核心功能包括跨文件代码理解与生成：它可对多文件代码进行理解和生成，支持大型代码库的复杂修改与重构，同时具备架构级上下文感知能力，助力开发者高效应对多文件项目。架构级推理能力：该模型能够追踪代码库的整体架构，清晰把握框架依赖关系，在修改代码时维持整体架构的稳定性，防止局部改动引发全局问题。自动错误检测与修复：Devstral 2能识别代码中的错误并尝试自动修正，通过多次尝试和验证保障代码正确性，在修复遗留系统问题方面表现突出。多编程语言支持：模型对多种主流编程语言有出色的支持，可依据需求生成和优化不同语言的代码，满足多样化开发需求。高效代码生成与优化：它能生成高质量、高效率的代码，还可优化现有代码性能，帮助开发者提升开发效率和代码质量。Devstral 2的测试表现：在SWE-bench Verified测试中，123B参数的Devstral 2准确率达72.2%，跻身当前表现最佳的开源模型行列；24B参数的Devstral Small 2准确率为68.0%，性能与体积是其五倍的模型不相上下。竞品对比情况：Devstral 2与DeepSeek V3.2相比，胜率为42.8%，显著优于DeepSeek V3.2的28.6%；与闭源模型Claude Sonnet 4.5对比时，Claude Sonnet 4.5仍更受青睐，说明Devstral 2虽与顶级闭源模型存在差距，但已十分接近。
Devstral 2项目相关地址如下： 项目官网：https://mistral.ai/news/devstral-2-vibe-cli HuggingFace模型库：https://huggingface.co/collections/mistralai/devstral-2 关于Devstral 2的产品定价： Devstral 2（参数规模123B）：现阶段可通过API免费使用，免费期限结束后，API定价将调整为每百万输入token 0.40美元、每百万输出token 2.00美元。 Devstral Small 2（参数规模24B）：API定价为每百万输入token 0.10美元、每百万输出token 0.30美元。 Devstral 2的适用场景包括： 代码生成：能够快速生成多语言代码，帮助开发者更高效地启动项目开发工作。 代码优化：支持对跨文件的代码进行修改，助力开发者优化代码质量，提升程序性能与可维护性。 错误修复：可自动检测并修正代码中的错误，减少开发者调试代码的时间，尤其适用于遗留系统的修复场景。 企业级应用：支持定制化微调操作，具备架构级推理能力，能够满足企业复杂项目的需求。 本地部署：Devstral Small 2支持本地运行，可有效保护数据隐私，适合对安全性要求较高的使用场景。
